직장인을 위한 AI 주식 자동매매 시스템 구축기 (feat. OpenClaw)
🤖 OpenClaw랑 AI 주식 자동매매 시스템을 만들어봤습니다.
퇴근하고 차트 볼 시간이 없다면 직장인으로서 누구나 공감할 겁니다. 아침에 출근하면서 "오늘 삼전 어떻게 됐지?" 하고 확인하고, 점심시간에 몰래 HTS 켜보고, 퇴근길에 "아 오늘도 물렸네" 하고 한숨 쉬고...
나: 일하는 척하면서 차트 보는 중 🙈
그래서 생각했습니다. "AI한테 시키면 안 되나?"
OpenClaw + 나 = AI 트레이딩 시스템
혼자 만들었으면 몇 달 걸렸을 텐데, OpenClaw랑 같이 페어 프로그래밍하니까 속도가 미쳤습니다. "이거 이렇게 하면 되나?" 물어보면 바로 코드 짜주고, 버그 나면 같이 디버깅하고, 아키텍처 고민되면 같이 설계하고... 진짜 시니어 개발자 옆에 두고 코딩하는 느낌이었습니다.
그래서 뭘 만들었냐면
한국투자증권 API를 연동해서, AI가 알아서 다음 과정을 수행합니다.
- 📊 종목 분석하고
- 🎯 매수/매도 타이밍 잡고
- 💰 실제로 주문까지 넣는 완전 자동화 시스템입니다.
국내 주식과 미국 주식 둘 다 가능하게 설계했습니다.
첫날 결과 (모의계좌)
모의계좌로 처음 돌린 날, 놀랍게도 5종목 전부 수익이 났습니다. 🟢🟢🟢🟢🟢
| 종목 | 수익률 | 손익 |
|---|---|---|
| DB손해보험 | +10.0% 🏆 | +194,600원 |
| DB | +6.0% | +242,084원 |
| F&F | +2.8% | +112,000원 |
| DN오토모티브 | +2.3% | +45,500원 |
| KODEX 레버리지 | +0.2% | +580원 |
총 평가손익: +594,764원
워스트가 +0.2%라는 게 실화인가요? 물론 KOSPI가 +1.57% 오른 날이라 시장 영향도 있었겠지만, 5종목 전부 초록불이라니 AI가 고른 종목들이 나쁘지 않은 것 같습니다. 🤔
시스템 작동 원리
시세 수집 → 점수 계산 → AI 판단 → 리스크 체크 → 주문 실행 → 텔레그램 알림 순으로 돌아갑니다.
- 종목 점수 매기기: 모멘텀, 추세, 거래량, 리스크 등 여러 지표를 조합해 0~100점 산출. 60점 이상이면 매수 후보.
- 실시간 감시: 손절선 터치 시 즉시 매도, 익절 구간이나 추세 이탈 시 분할/전량 매도.
- LLM 최종 판단: DeepSeek이나 OpenAI에게 시장 상황을 묻고 최종 결정을 내립니다.
- 철저한 리스크 관리: 몰빵 금지, Kill Switch 탑재.
- 텔레그램 알림: 주문 체결 시 즉시 톡으로 보고받습니다.
기술 스택
- Backend: Python + FastAPI
- Broker: 한국투자증권 KIS API
- AI Brain: DeepSeek / OpenAI
- 알림: Telegram
- 페어 프로그래밍: OpenClaw 🦞
마무리
트레이딩은 규칙을 지키는 게 가장 어렵습니다. 사람이 하면 손절 못 하고, FOMO에 추격매수하게 되죠. 그래서 AI에게 시켰습니다.
물론 첫날 수익에 일희일비하긴 이르지만, OpenClaw와 함께라면 훨씬 더 정교한 시스템으로 발전시킬 수 있을 것 같습니다. 앞으로의 과정도 계속 업데이트하겠습니다! 👀
⚠️ 본 포스팅은 투자 조언이 아니며, 모든 투자의 책임은 본인에게 있습니다.
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